个人基本情况介绍：

主要兴趣方向：人工智能-模式识别-图像处理-计算机视觉

特长：20年不间断软件开发经验，熟悉常用算法、数据结构、面向对象设计模式、计算机视觉原理

研究领域与方向：

计算机应用技术

科研课题（2010年以来主要承担的科研项目）：

基于图像处理与机器视觉的目标检测、跟踪算法设计和移动客户端移植项目，若干；

通信和MIS项目，若干；

辅助其它行业完成科学计算和算法设计、实现的项目，若干；

IDC机房高性能数据采集与统计的数据结构设计；

移动集团号簿开发，完成其中高性能存储和查询的数据结构设计；

增强现实技术在移动设备上的性能优化实现；

学术论著(2009年以来发表的论文、专著)：

无

发明专利及获奖情况（2009年以来）：

微扰法解图像模糊，2012.10.3-2032.2.22，CN201210040559.8

学术兼职及荣誉称号：

无

教学格言：

理论让实践得到升华，实践可以避免理论踏空！

老师的任务是让学生少走弯路！

信息科学还是好学的，绝大多数结构、算法的原理，和社会运作、人类思维的模式是一样一样的。只有少数地方需要精巧甚至晦涩的设计。

工科学科应该围绕社会需求进行研究，前提是打好一定的理论基础。

电子邮件：

ai.cxy＠qq.com